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摘要:
图形处理器( GPU)的发展速度已经远远超越传统CPU,以其高度的并行性为用户提供了大量的计算资源,并且随着CUDA编程模型的发布,发掘出越来越多的应用,向着GPGPU的方向发展.GPU模拟器一方面有助于设计人员改进体系结构,另一方面能帮助编程人员发现程序瓶颈,是推动GPU发展的重要手段.本文通过比较4种支持GPGPU的模拟器,分析了不同GPU模拟器的适用范围,同时详细介绍了GPGPU-Sim模拟器的结构和性能,为GPU模拟器的开发或二次开发提供参考.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GPU模拟器发展及应用研究
来源期刊 高性能计算技术 学科 工学
关键词 GPU 模拟器 ATTILA GPGPU-Sim Barra Ocelot
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 高性能计算前沿概览
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏亮 38 153 5.0 12.0
2 高剑刚 15 55 3.0 7.0
3 唐勇 4 0 0.0 0.0
4 许勇 7 5 1.0 2.0
5 彭程 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
模拟器
ATTILA
GPGPU-Sim
Barra
Ocelot
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高性能计算技术
双月刊
32-1679/TP
江苏省无锡33信箱353号
chi
出版文献量(篇)
1235
总下载数(次)
12
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