复共线性下的主成分全最小二乘估计

• 作者: 刘文丽 吕书龙 梁飞豹
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 最小二乘估计 全最小二乘估计 主成分 复共线性
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 584-587
• 分类号: O212
• 语种: 中文

摘要

针对最小二乘法在参数估计中的局限性,在多维解释变量存在复共线性时,提出主成分全最小二乘估计,避免奇异矩阵求逆的问题.经多组大量测试,计算得到的回归系数的平均绝对偏差均较小,且表现稳定,其效果明显地优于最小二乘估计和全最小二乘估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕书龙	福州大学数学与计算机科学学院	63	55	4.0	5.0
2	刘文丽	福州大学数学与计算机科学学院	46	48	4.0	5.0
3	梁飞豹	福州大学数学与计算机科学学院	48	87	5.0	8.0