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摘要:
为表现2个形态相似的心电波形在临界点上的差别程度,根据心电波形的自身特点,提出一种基于Hausdorff距离的分段加权策略.设计心电波形的分类算法,利用包容度描述不同度量方法在相似波形临界点的状况.实验数据显示,该策略的平均分类敏感度大于90%.结果表明,与其他度量方法相比,该策略的分类准确率高、包容度强.
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编辑距离
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文献信息
篇名 用于心电波形分析的相似性度量策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 相似性度量 心电图 Hausdroff距离 包容度
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 263-265
页数 分类号 TP391
字数 3416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑刚 天津理工大学生物信号与智能处理实验室 27 159 7.0 11.0
2 牟善玲 天津理工大学生物信号与智能处理实验室 3 29 2.0 3.0
3 练仕榴 天津理工大学生物信号与智能处理实验室 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
相似性度量
心电图
Hausdroff距离
包容度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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