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摘要:
在分析微分进化算法基本原理基础上,为加快算法收敛速度,对其交叉概率和交叉因子进行自适应调整改进;为增强算法局部搜索能力,引入局部增强算子和扰动因子改进算法,即自适应局部增强微分进化算法.选取5个典型测试函数,将改进后算法与PSO算法、微分进化算法和局部增强微分进化算法仿真比较.仿真结果表明:自适应局部增强微分进化算法为收敛时间最短、迭代次数最少的优化算法,验证了算法改进的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 自适应局部增强微分进化改进算法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 微分进化算法 交叉概率 自适应调整 增强算子
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 基础理论研究
研究方向 页码范围 84-89
页数 分类号 TP24
字数 3750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2011.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺筱军 空军工程大学导弹学院 13 47 4.0 6.0
2 黄仁全 空军工程大学导弹学院 18 117 8.0 10.0
3 靳聪 空军工程大学电讯工程学院 4 19 2.0 4.0
4 吕文平 空军工程大学导弹学院 9 52 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微分进化算法
交叉概率
自适应调整
增强算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国防科技重点实验室基金
英文译名:Key Laboratories for National Defense Science and Technology
官方网址:http://www.costind.gov.cn/n435777/n1101705/n1101918/n1101928/81194.html
项目类型:
学科类型:
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