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摘要:
基于Adaboost人脸检测原理,结合Windows下的Visual C++编程,设计了人脸检测系统.通过MIT人脸库和自建人脸库结合的方法,且对该人脸库进行有效的训练,实现人脸检测功能,提高了检测率和检测速度.利用连续自适应均值移动算法(Continuously Adaptive Mean Shift,Camshift)对人脸进行跟踪,并对Camshift 算法进行改进,利用Adaboost人脸检测初始化模板的方法,将检测与跟踪结合起来,有效提高了人脸跟踪效率.
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人脸检测与跟踪技术综述
人脸检测
人脸跟踪
应用
研究现状
基于视频监控的人脸检测跟踪识别系统研究
递进结构
均值权重
跟踪校正
Gabor特征
隐马尔可夫模型(HMM)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 人脸检测与跟踪系统的设计
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸检测 人脸跟踪 Adaboost算法 Camshift算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 分类号 TP391.41
字数 3800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1114.2011.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘瑞安 天津师范大学物理与电子信息学院 27 196 6.0 13.0
2 王迺琳 天津师范大学物理与电子信息学院 2 12 2.0 2.0
3 张咪咪 天津师范大学物理与电子信息学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人脸跟踪
Adaboost算法
Camshift算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
1830
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3
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7993
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