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摘要:
EM算法是一种从"不完全数据"中求解模型参数的极大似然估计的方法,在非高斯噪声的参数估计问题中是一种比较优秀的算法.非高斯噪声的参数估计问题的主要困难是充分统计量是不存在的,这意味着从观测空间到估计空间的映射依赖于这里试图估计的参数.在未知噪声概率密度的情况下,EM算法可以更准确地对非高斯噪声参数进行估计,估计方差接近C-R下界.
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文献信息
篇名 基于EM算法的非高斯噪声参数估计
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 非高斯噪声模型 EM算法 参数估计
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 151-153
页数 分类号 TN911.23
字数 1423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.01.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 山拜·达拉拜 新疆大学信息科学与工程学院 63 200 7.0 10.0
2 柳贵东 新疆大学信息科学与工程学院 3 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
非高斯噪声模型
EM算法
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导