基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
受风况、风电机组性能和电网性能的影响,大规模风电并网会引起电压波动.由于风能具有不可控、随机性和间歇性等特点,到目前为止还无法准确预测风电出力,这使得包含风电接入的潮流运算更加复杂,而且随机性也更强,传统算法很难获得准确可靠的解.以节点电压波动最小和有功功率损耗最小为目标,将改进粒子群算法引入到风电并网优化潮流计算中.以IEEE14节点系统为例,通过与原始粒子群算法比较证明本文所提模型和算法的有效性.该方法可以很好地减少无功损耗和抑制电压越界,具备一定的参考价值.
推荐文章
基于改进遗传算法的含风电场电力系统无功优化
电力系统
无功优化
网损期望
风电机组
场景分析
改进遗传算法
基于改进PSO算法在含风电场的电力系统无功优化控制
改进粒子群优化算法
风电场
无功优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于协调粒子群算法的含风电场电力系统最优潮流计算
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 含风电场电力系统 最优潮流 协调PSO算法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 清洁能源
研究方向 页码范围 87-91
页数 分类号 TM614
字数 3566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2011.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴杰康 广东工业大学自动化学院 88 769 15.0 23.0
5 程鹏飞 广西大学电气工程学院 4 38 3.0 4.0
6 赵莎莎 广西大学电气工程学院 3 25 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (152)
共引文献  (875)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (1)
1968(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1984(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2001(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2002(21)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(18)
2003(21)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(20)
2004(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2005(26)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(26)
2006(13)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(10)
2007(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
含风电场电力系统
最优潮流
协调PSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
3
论文1v1指导