遗传算法及模糊集理论在影像增强中的应用

• 作者: 孙浩 张俊 李国 李瑞强 王贺
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 遗传算法 模糊集理论 GRAY码
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP751

摘要

本文在图像增强中应用了模糊集理论，实现了以空间域-模糊域-空间域为主要过程的图像模糊增强。针对图像模糊增强中模糊控制参数人工设定难以满足应用要求的问题，以改进的适应度函数为内在驱动力，利用遗传算法对模糊参数进行了自动选择，最后与传统的线性增强、直方图均衡进行了对比实验。实验结果表明，该方法能有效改善图像的视觉效果，比传统增强方法具有更好的适应性。