基于案例推理和数据融合的煤与瓦斯突出预测

• 作者: 付华 阎馨
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 预测 数据融合 案例推理
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 页码范围: 59-63
• 分类号: TD713
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.S1.013

摘要

为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,确保煤矿安全生产,考虑影响煤与瓦斯突出多种因素,提出了一种基于案例推理和数据融合技术的煤与瓦斯突出预测方法.利用基于均值的分批估计融合方法对判别煤与瓦斯突出指标的多传感器数据进行处理以获取更为准确、可靠的数据以提高预测准确性,以获得的多种判别煤与瓦斯突出指标数据为输入利用案例推理方法对煤与瓦斯突出危险性进行快速、准确和动态预测.实例验证结果表明,提出的煤与瓦斯突出预测方法预测的快速性、准确性和稳定性高,该预测方法是合理和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	阎馨	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	12	109	6.0	10.0