回响状态网络输出连接权重的一个稳定训练方法

• 作者: 冯祖仁 宋青松 李人厚
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 回响状态网络 Lyapunov稳定性 粒子群最优化
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 22-26
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

鉴于在回响状态网络(ESN)的戍用中常使用Wiener-Hopf方程学习输出连接权重,但该方法难以保证自治ESN的稳定性,首先分析了导致该稳定性丧失的原因.提出并证明了自治ESN具备Lyapunov稳定性的一个充分条件:然后将输出连接权重学习问题转化为一个非线性约束的最优化问题,并采用粒子群优化算法求解.仿真结果表明,所提方法既能确保ESN获取高精度的预测输出,又能保证ESN的Lyapunov稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李人厚	西安交通大学系统工程研究所	137	2708	30.0	44.0
2	冯祖仁	西安交通大学系统工程研究所	102	1951	20.0	41.0
3	宋青松	西安交通大学系统工程研究所	3	25	3.0	3.0