特征树阀值检测算法应对电信欺诈

• 作者: 李文高 李春霖
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理 电信欺诈 数据挖掘 特征树 软件
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与计算复杂性
• 页码范围: 8-13
• 分类号: TP31
• 字数: 5181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.01.003

摘要

电信网络日益复杂,这增加了电信营运的难度,并且大额欺诈和恶意欠费的状况使电信运营收入存在较大的风险.本文在数据挖掘技术、基于聚类的层次分析算法等理论基础上,采用了欺诈特征树阀值检测算法来应对电信欺诈,防范电信运营收入的流失.该算法将用户的数据特征项构建成欺诈特征树,采用关系数据模式来组织用户的欺诈特征项,并设定结点阀值作为检测判断的依据,依照用户最后的欺诈度值判断用户是否欺诈.算法简单高效,系统占用较少的内存并获得了较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春霖	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	7	1.0	1.0
2	李文高		1	7	1.0	1.0