原文服务方: 科技与创新       
摘要:
行程能否获得潜在旅游者的接受,是其业务能否成功展开的关键一步.本文介绍了Apriori算法,并在实践中对该算法做了改进,用改进后的类Apriori算法对旅游行程进行分析和优化.应用结果表明,该系统极大地提高了旅游行程的合理性,降低了旅游成本,提升了旅游服务质量.
推荐文章
面向旅游行程规划的交互式多智能体遗传算法
交互式遗传算法
多智能体
用户疲劳
旅游行程规划
约束在序列模式挖掘中的应用研究
序列模式
数据挖掘
约束
规则表达式
浅谈电子商务在旅游行业的应用
电子商务
机遇
发展
旅游
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 序列模式挖掘在旅游行程分析中的应用研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 旅游行程 序列模式挖掘 类Apriori算法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 239-241
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪永旗 1 0 0.0 0.0
2 张军 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (30)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
旅游行程
序列模式挖掘
类Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导