基于多通道数据融合的跳频信号频率跳变时刻估计算法

• 作者: 张健 李兵 肖仕伟 蒋鸿宇
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频信号 数据融合 最大似然估计 Cramer-Rao下界
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1664-1670
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.11.006

摘要

针对低信噪比条件下宽带高速跳频信号的参数估计问题,提出一种多通道数据融合跳频信号频率跳变时刻估计算法.该算法利用无盲区数字信道化预处理实现宽带跳频信号的全概率、全盲接收,通过数据融合得到一路包含全部频率跳变信息的参考信号,并利用该参考信号进行最大似然估计得到频率跳变时刻精确估计值.给出了所提出跳变时刻估计算法的Cramer-Rao下界并进行实验仿真.理论推导和仿真结果表明:针对一定的输入信噪比,适当选择信道化数和估计时间可实现较高的估计精度.在0dB信噪比条件下,采用16通道数字信道化处理,估计方差小于10-3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	中国工程物理研究院电子工程研究所	80	595	12.0	20.0
2	李兵	中国工程物理研究院电子工程研究所	16	31	4.0	5.0
3	蒋鸿宇	中国工程物理研究院电子工程研究所	14	58	4.0	7.0
4	肖仕伟	中国工程物理研究院电子工程研究所	15	111	6.0	10.0