基于自适应加权与LZW的WSNs层次式数据融合算法

• 作者: 吉爱国 张志伟 王新才 谢磊
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 层次式数据融合 自适应加权 LZW (Lemple-Ziv-Welch)算法
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 1193-1196
• 分类号: TP393
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.08.022

摘要

为了兼顾提高数据采集精度与效率的同时有效降低传感器节点能耗,提出了一种基于自适应加权与LZW的层次式数据融合算法.传感器簇头节点对传感器节点发送的数据进行自适应加权处理,估计出均方误差最小时的值,簇头节点将处理后的数据采用LZW算法以一定的信息量压缩后再进行数据的传输.仿真表明,该层次式融合算法提高了数据采集的精度并有效降低了网络的能耗,延长了无线传感器网络的生命周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉爱国	青岛理工大学通信学院	13	33	4.0	5.0
2	张志伟	青岛理工大学理学院	1	5	1.0	1.0
3	王新才	青岛理工大学通信学院	1	5	1.0	1.0
4	谢磊	青岛理工大学通信学院	1	5	1.0	1.0