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摘要:
为了更好地指导交通规划实践、提高规划方案应对风险的能力,在分析交通需求预测不确定性的基础上引入鲁棒设计概念,阐述了交通需求预测与鲁棒规划方案的关系.采用随机需求假定,以随机规划理论和均值-方差模型为基础,建立OD需求不确定的鲁棒交通网络设计模型;以蒙特卡洛模拟和遗传算法为工具,设计求解随机双层组合优化问题的实用算法.最后,以Nguyen-Dupuis 网络为例进行实际计算.结果表明,交通网络设计方案由需求不确定程度和决策者风险偏好联合决定,且基于不确定需求的网络规划方案具有更好的鲁棒性能,可有效降低规划风险.
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文献信息
篇名 鲁棒交通网络设计方法
来源期刊 城市交通 学科 交通运输
关键词 交通规划 需求不确定性 鲁棒交通网络设计 双层规划 遗传算法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 交通规划
研究方向 页码范围 50-55
页数 分类号 U491.1
字数 3106字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5328.2011.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆化普 清华大学交通研究所 232 5277 40.0 65.0
2 卞长志 4 51 4.0 4.0
3 关敬辉 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
交通规划
需求不确定性
鲁棒交通网络设计
双层规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市交通
双月刊
1672-5328
11-5141/U
大16开
北京三里河路9号中国城市规划设计研究院
80-173
2003
chi
出版文献量(篇)
1902
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12
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23282
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