FAHP和ANN在电力变压器风险评估中的应用

• 作者: 俞乾 吴莹 王菲菲 罗日成 陈春
• 来源期刊: 长沙理工大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊层次分析法 人工神经网络 风险评估 电力变压器
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 【电气、机械与动力工程】
• 页码范围: 56-60
• 分类号: TM411
• 字数: 2382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2011.03.011

摘要

提出了基于模糊层次分析法（FAHP）和人工神经网络（ANN）相结合的电力变压器风险评估方法．采用FAHP分析变压器的层次结构，通过对影响变压器状态的若干因素之间隶属度的判别，构造模糊一致判断矩阵，定量计算出各因素的权重系数；选择权值较大的因素作为变压器ANN模型的输入，简化了ANN的结构．研究结果表明，FAHP-ANN模型克服了传统风险评估方法中ANN模型结构复杂、信号繁多、训练时间长等缺点，提高了评估的速度和结果的精度，实现了预期的目标．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗日成	长沙理工大学电气与信息工程学院	63	496	13.0	20.0
2	王菲菲	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	78	4.0	4.0
3	吴莹	长沙理工大学电气与信息工程学院	8	82	4.0	8.0
4	陈春	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	16	2.0	4.0
5	俞乾		2	18	2.0	2.0