基于贝叶斯理论的神经网络算法研究

• 作者: 李鹏
• 来源期刊: 光机电信息
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 贝叶斯 正则化
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 28-32
• 分类号: TP391
• 字数: 3160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OMEI 20112801.0028

摘要

本文研究了基于贝叶斯理论的神经网络算法,采用贝叶斯方法来确定超参数,使得神经网络在训练过程中能自适应地调节超参数的大小,得出目标函数的最优化参数,从而达到提高神经网络泛化能力的目的.还编制仿真软件,验证了该算法的可行性.