基于最小二乘支持向量机的煤矿瓦斯预测

• 作者: 史庆军 张春玲 戚常林 杨松涛
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯涌出量 最小二乘支持向量机 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 47-49
• 分类号: TD712
• 字数: 1916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2011.01.011

摘要

瓦斯涌出量受多种自然因素和开发技术的影响,是一个非线性、高维的问题.提出了改进的PSO算法与LSSVM算法相结合对瓦斯涌出量进行预测的新方法.实验结果表明,该模型预测精度更高,泛化能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史庆军	佳木斯大学信息电子技术学院	29	96	5.0	8.0
2	戚常林	佳木斯大学信息电子技术学院	10	40	4.0	6.0
3	杨松涛	佳木斯大学信息电子技术学院	39	177	9.0	12.0
4	张春玲	佳木斯大学信息电子技术学院	2	21	2.0	2.0