基于词条向量和情感分析的新闻广告匹配模型

• 作者: 李鸿燕
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词条向量 情感分析 概要 绝对位置分数 相对位置分数 情感差异分数
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 经济与管理工程
• 页码范围: 366-369
• 分类号: TP39
• 字数: 3027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2011.04.019

摘要

在新闻网页上配置广告的算法通常以信息关联度为基础,没有考虑新闻和广告之间的情感差异,容易导致错误匹配.针对目前广告匹配算法的缺陷,在关键词生成、情感分析技术的基础上,引入情感差异分析,建立了一种新的支持在线新闻与广告内容、情感相匹配的模型.该模型对在线新闻网站和广告投放商实际应用具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸿燕	上海工程技术大学基础教学学院	11	15	3.0	3.0