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摘要:
本文用序列二次规划方法(SQP)结合Wolfe-Powell不精确线性搜索准则求解非线性规划问题.Wolfe-Powell准则是一种能够使目标函数获得充分下降而运行时间较省的确定步长方法.不精确线性搜索滤子方法比较其它结合精确线性搜索和信赖域方法求解问题的滤子方法更灵活更易实现.如果目标函数的预测下降量为负,我们的工作将主要利用可行恢复项改善可行性.一般条件下,本文提出的算法较易实现,且具有全局收敛性.数值试验显示了算法的有效性.
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文献信息
篇名 解非线性规划问题的不精确线性搜索SQP滤子方法
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 非线性规划 Wolfe-Powell准则 SQP 滤子 收敛性
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 532-539
页数 分类号 O224
字数 1964字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 濮定国 同济大学数学系 50 166 7.0 10.0
2 刘美玲 同济大学数学系 7 42 4.0 6.0
6 李学迁 上海大学管理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性规划
Wolfe-Powell准则
SQP
滤子
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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7629
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