基于灰关联分析的热误差测点优化

• 作者: 于小艳 卢晓红 张智聪 贾振元
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 热误差 灰关联分析 建模
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 70-74
• 分类号: TH161
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2011.02.020

摘要

针对影响机床热误差建模的机床温度场分布问题,提出了优化热关键点的新方法.借助于灰色系统理论的关联度分析方法,根据现场测得的统计数据序列,建立了灰关联分析模型,通过计算布置于机床上各个温度布点的温度传感器的温度采样序列值同机床定位误差之间的绝对灰色关联度值,最终从32个温度测点当中选择了4个点用于建立热误差补偿模型.最后基于四个测温关键点建模对Z轴的定位误差进行了补偿实验,结果证明补偿效果较好,所提出的热误差测点优化研究可以有效提高热误差模型的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振元	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	246	3324	30.0	43.0
2	卢晓红	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	45	407	12.0	18.0
3	张智聪	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	4	38	3.0	4.0
4	于小艳		2	29	2.0	2.0