目标尺度自适应的Mean Shift跟踪算法

• 作者: 康一梅 胡江 谢晚冬 黄琪
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 Mean Shift 目标跟踪 仿射变换 尺度自适应
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 210-216
• 分类号: TP391
• 字数: 5180字
• 语种: 中文

摘要

传统的Mean Shift跟踪算法由于固定了核函数的带宽,因而不能很好地对图像尺度不断变换的目标进行有效的跟踪.针对这一不足,提出了一种将尺度变换和Mean Shift跟踪相结合的目标跟踪方法.在每一帧中,先由Mean Shift得到目标位置,然后利用仿射变换原理计算得到相邻两帧之间目标的仿射变换矩阵,并利用该矩阵对目标位置和大小进行修正.实验表明改进算法有效的提高了Mean Shift算法在目标尺度变化时的跟踪稳定性,对目标的尺度变化具有适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康一梅	北京航空航天大学软件学院	21	115	7.0	10.0
2	胡江		4	43	2.0	4.0
3	谢晚冬	北京航空航天大学软件学院	1	30	1.0	1.0
4	黄琪	北京航空航天大学软件学院	2	30	1.0	2.0