基于多目标遗传算法的潜器外形优化设计

• 作者: 于宪钊 宋磊 庞永杰 杨卓懿
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 艇型优化 试验设计 响应面模型 多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 流体力学
• 页码范围: 874-880
• 分类号: U674.941
• 字数: 4653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2011.08.007

摘要

计算流体力学软件应用于潜水器外形优化设计时,精度虽高,但效率低下.因此研究了试验设计和响应面模型技术,提出了一个潜水器外形优化设计的策略.其基本思想是:首先应用Gambit软件的日志文件建立起水动力分析模型,然后根据设计要求选取设计变量,用试验设计的方法在设计变量空间里选取样本点并进行阻力性能计算,得到各样本点的响应,并建立阻力、包络体积的二阶多项式模型响应面模型.潜水器设计时需要考虑能源与设备布置要求,因此将阻力与体积作为艇型优化的两个目标,研究了多目标遗传算法,并给出了Pareto最优解集.结果表明,文中采用近似模型的艇型优化过程,不但效率得到提高,精度也能得到保证,而且由CFD结果建立的阻力估算公式可以为后续设计带来很高的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞永杰	哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室	129	2137	23.0	40.0
2	于宪钊	哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室	7	27	3.0	5.0
3	杨卓懿	哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室	15	130	8.0	11.0
4	宋磊	哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室	13	76	5.0	8.0