基于经验模态分解与神经网络的信号预测

• 作者: 张立辉 张红娟 杨晶 王勇
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 经验模态分解 端点问题 RBF神经网络 本征模态函数 非线性
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 121-123,135
• 分类号: P207
• 字数: 2756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2011.06.025

摘要

利用经验模态分解在处理非线性、非平稳信号以及人工神经网络可以较好地处理非线性问题的优点,通过经验模态分解把加入噪声的仿真信号分解成几个本征模态函数分量和一个趋势项,在分解过程中采用两种方法处理端点效应问题,结果表明两种方法都能很好的解决端点问题,然后对每个分量分别运用径向基函数神经网络进行预测,并重构出最后的预测结果.与不经EMD处理直接运用神经网络进行预测及真实数据进行对比,结果表明,相对于直接预测,该方法具有更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红娟	中国地质大学长城学院	11	31	4.0	4.0
2	王勇		14	49	4.0	6.0
3	杨晶	河北联合大学矿业工程学院	2	24	2.0	2.0
4	张立辉	河北联合大学矿业工程学院	2	24	2.0	2.0