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摘要:
为了识别含有模糊和仿射混合形变的图像,提出了一种新的基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法.该算法首先使用归一化方法构造了基于Legendre正交矩的仿射不变量,并结合Legendre正交矩的模糊不变量提出了Legendre正交矩的模糊和仿射混合不变量;然后将该混合不变量作为描述算子,将欧几里德范数作为分类尺度,以最近邻法则作为分类器,对图像进行识别.实验结果表明,与其他基于非正交矩的混合不变量相比,基于Legendre正交矩的模糊和仿射混合不变量在混合形变下能够获得更好的不变性,不会带来信息冗余问题,并且对噪声鲁棒性较好;此外,该图像识别算法比其他算法具有更高的识别率,特别是在图像含有较大噪声的情况下.
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文献信息
篇名 基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊和仿射形变图像识别 图像矩模糊和仿射混合不变量 Legendre正交矩
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-57
页数 分类号 TP391
字数 3707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗立民 东南大学计算机科学与工程学院 246 2011 23.0 31.0
2 舒华忠 东南大学计算机科学与工程学院 135 1036 15.0 25.0
3 张辉 东南大学计算机科学与工程学院 80 664 14.0 23.0
4 戴修斌 东南大学计算机科学与工程学院 7 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊和仿射形变图像识别
图像矩模糊和仿射混合不变量
Legendre正交矩
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期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
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