基于小波包能量熵与SVM的模拟电路故障诊断

• 作者: 刘祖润 李目 肖玉飞
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包能量熵 支持向量机 核函数 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 在线测试与故障诊断
• 页码范围: 110-113
• 分类号: TN707
• 字数: 2521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.06.030

摘要

提出1种小波包能量熵与支持向量机结合的模拟电路故障诊断新方法.首先对待测电路的输出电压信号进行多层小波包分解,然后对分解信号进行单支重构,并对重构系数求取小波包能量熵,形成故障诊断的特征向量.将特征向量输入支持向量机,通过选取恰当的核函数与多分类方法,对支持向量机进行训练,建立故障模式分类器,并在不同故障模式下对样本数据进行测试.仿真结果表明该方法能达到较高的诊断正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祖润	湖南科技大学信息与电气工程学院	31	306	9.0	17.0
2	李目	湖南科技大学信息与电气工程学院	35	171	7.0	11.0
3	肖玉飞	湖南科技大学信息与电气工程学院	1	18	1.0	1.0