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摘要:
针对目前运动对象分割不完整,以及存在阴影和鬼影对运动目标分割的影响,提出了一种基于复杂背景下的运动目标分割与阴影消除方法.首先利用高斯混合模型进行初始背景建模并提取初始前景对象,将当前视频帧和背景模型进行差分运算,且通过多尺度小波变换时空域特征,将多尺度分析和图像分割相结合,压制阴影并消除鬼影对运动目标分割的影响而得到前景对象.通过实验对比,所提方法能有效地从复杂背景视频图像中提取运动目标且具有强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 复杂背景下的运动目标分割与阴影消除
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 计算机视觉 目标分割 高斯混合模型 小波变换 阴影消除
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 571-575
页数 分类号 TP391.42
字数 3652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2011.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管业鹏 上海大学通信与信息工程学院 40 238 9.0 14.0
2 李晶晶 上海大学通信与信息工程学院 21 91 6.0 9.0
3 叶勇 上海大学通信与信息工程学院 3 28 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
目标分割
高斯混合模型
小波变换
阴影消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导