原文服务方: 化工学报       
摘要:
针对工业过程的非线性和动态特性,提出一种基于动态最大方差展开(DMVU)和单类支持向量机(OCSVM)的故障诊断方法DMVU-OCSVM.为了分析数据的动态特性和非线性,应用流形学习技术DMVU提取数据变量中的非线性动态流形特征.基于所提取的流形特征信息建立OCSVM统计模型,并构造非线性监控统计量实时检测过程故障.在连续搅拌反应器(CSTR)系统上的仿真结果说明,本文提出的方法能够比OCSVM更有效地检测过程故障.
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文献信息
篇名 基于DMVU-OCSVM的故障诊断方法
来源期刊 化工学报 学科
关键词 故障诊断 动态最大方差展开 单类支持向量机
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 2146-2151
页数 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2011.08.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
动态最大方差展开
单类支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导