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基于DMVU-OCSVM的故障诊断方法
基于DMVU-OCSVM的故障诊断方法
作者:
田学民
邓晓刚
原文服务方:
化工学报
故障诊断
动态最大方差展开
单类支持向量机
摘要:
针对工业过程的非线性和动态特性,提出一种基于动态最大方差展开(DMVU)和单类支持向量机(OCSVM)的故障诊断方法DMVU-OCSVM.为了分析数据的动态特性和非线性,应用流形学习技术DMVU提取数据变量中的非线性动态流形特征.基于所提取的流形特征信息建立OCSVM统计模型,并构造非线性监控统计量实时检测过程故障.在连续搅拌反应器(CSTR)系统上的仿真结果说明,本文提出的方法能够比OCSVM更有效地检测过程故障.
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篇名
基于DMVU-OCSVM的故障诊断方法
来源期刊
化工学报
学科
关键词
故障诊断
动态最大方差展开
单类支持向量机
年,卷(期)
2011,(8)
所属期刊栏目
过程系统工程
研究方向
页码范围
2146-2151
页数
分类号
TP277
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0438-1157.2011.08.010
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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节点文献
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动态最大方差展开
单类支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
主办单位:
中国化工学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0438-1157
CN:
11-1946/TQ
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1923-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:
http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:
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学科类型:
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