基于经验贝叶斯法的道路事故预测分析研究

• 作者: 李政 程建川
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 事故多发段 历史数据 经验贝叶斯 事故预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 104-107
• 分类号: U491.31
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.04.023

摘要

传统事故预测模型存在对原始数据的序列性、分布性等方面高要求,以及预测精度的不足,利用经验贝叶斯法对先验信息(原始事故数据)进行调整,得到后验信息以形成更好的预测效果.就交通事故数据进行事前与事后累计统计分析,并对比其他预测模型证明经验贝叶斯法的预测结果更接近实际情形,基于经验贝叶斯法的此类模型可以提高小样本数据预测精度.