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摘要:
为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷,该文引入一种新的基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型.首先通过在遗传算法中引入精英保留的进化策略,提高遗传算法的收敛性,进行全局搜索得到全局近似最优解,在此基础上采用局部寻优类算法模式搜索法进一步改善优化结果,最后将该混合优化方法用于求解一个地下水管理的基准问题.计算结果表明,基于改进遗传算法的模式搜索法,改善了单一遗传算法局部寻优精度较差的缺陷,在地下水管理模型的优化求解中具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型
来源期刊 勘察科学技术 学科 地球科学
关键词 地下水管理模型 遗传算法 精英保留策略 模式搜索法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 理论与技术
研究方向 页码范围 18-21,24
页数 分类号 P64
字数 3609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3946.2011.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周念清 同济大学水利工程系 74 887 17.0 27.0
2 江思珉 同济大学水利工程系 32 302 9.0 16.0
3 陈剑桥 同济大学水利工程系 2 19 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地下水管理模型
遗传算法
精英保留策略
模式搜索法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
勘察科学技术
双月刊
1001-3946
13-1100/TF
大16开
河北保定市东风中路1285号
18-153
1983
chi
出版文献量(篇)
2274
总下载数(次)
3
总被引数(次)
11294
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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