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基于衰落Bloom Filter的P2P网络弱状态路由算法
基于衰落Bloom Filter的P2P网络弱状态路由算法
作者:
朱桂明
郭得科
金士尧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
对等计算
有向随机网络
弱状态路由
衰落Bloom Filter
噪音
摘要:
在P2P网络中,基于衰落Bloom Filter的弱状态路由算法试图将每条查询消息沿着成员资格信息量最强的方向传递,并最终以较低的传输代价和传输时延确保较高的查准率.衰落Bloom Filter在传递过程中存在严重的多径叠加和噪音问题,这直接导致查询消息会以很高的概率沿着错误的方向传播,甚至会退化为泛洪路由算法.为了解决这一挑战性难题,提出了DWalker这种基于衰落Bloom Filter的高效弱状态路由算法.DWalker基于有向随机网络,采用指数衰落Bloom Filter来发布和传播每个节点共享资源的信息,且其最大传播距离小于网络中任意两点之间距离的期望值,从而有效抑制了衰落Bloom Filter在传播过程中的多径叠加问题.DWalker采用多个Bloom Filter而不是单个Bloom Filter来表达一项路由条目,在单个Bloom Filter的错误发生概率达到设计上限时,可按需动态增加新的Bloom Filter,以将更多资源对象信息纳入到当前路由条目中.DWalker仅根据当前节点的各项路由条目中值为1的比特位所占的最大比例,以及查询消息在正确转发方向对应的路由条目中对应比特位中值为1的个数的临界值,就能使进入目标对象传播范围内的查询消息以较高的概率辨认出正确的路由方向.理论分析和实验结果表明,DWalker能够以较低的查询消息代价、较小的路由条目存储开销以及较短的查询时延,使绝大多数查询消息沿正确方向转发,从而获得较高的查准率.
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文献信息
篇名
基于衰落Bloom Filter的P2P网络弱状态路由算法
来源期刊
软件学报
学科
工学
关键词
对等计算
有向随机网络
弱状态路由
衰落Bloom Filter
噪音
年,卷(期)
2011,(11)
所属期刊栏目
计算机网络与信息安全
研究方向
页码范围
2810-2819
页数
分类号
TP393
字数
8288字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1001.2011.03863
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
金士尧
国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国防科技重点实验室
71
714
15.0
23.0
2
郭得科
国防科学技术大学信息系统与管理学院信息系统工程国防科技重点实验室
14
139
5.0
11.0
3
朱桂明
国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国防科技重点实验室
6
25
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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二级引证文献
(3)
1970(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2011(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2012(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2015(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2016(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
对等计算
有向随机网络
弱状态路由
衰落Bloom Filter
噪音
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
主办单位:
中国科学院软件研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9825
CN:
11-2560/TP
开本:
16开
出版地:
北京8718信箱
邮发代号:
82-367
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:
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