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摘要:
角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用.Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法.介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价.然后通过实验研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷.最后,文章指出了角点检测技术的研究与发展方向.
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文献信息
篇名 MOravec和Harris角点检测方法比较研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 角点检测 Harris算法 角点响应函数 阈值
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 95-97,100
页数 分类号 TP391
字数 3105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢瑜 华南师范大学数学科学学院 18 214 6.0 14.0
2 郝兴文 潍坊学院数学与信息科学学院 5 111 1.0 5.0
3 王永俊 华南师范大学数学科学学院 6 126 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
Harris算法
角点响应函数
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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