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摘要:
为了分析我国与国际上其他已推出股指期货的国家或地区股指波动特征的相似性,采取传统时间序列模型分析与数据挖掘技术相结合的方法,对全球23个国家或地区的股指波动特征作了聚类分析.首先,针对股指收益序列的非对称性和异方差特性,建立非对称效应异方差模型并估计其模型系数.然后,对特征抽取后的系数使用欧氏距离判断序列之间的相似程度并进行层次聚类分析.最后,通过实证检验各个国家或地区的股指波动相似性,找出了与我国情况较为近似的国家或地区,从而证实了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 国际股指波动性的非对称效应异方差模型及聚类分析
来源期刊 系统管理学报 学科 经济
关键词 股票指数 非对称性 波动性 GARCH模型 聚类分析
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-142
页数 分类号 F831.5
字数 6630字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴尚蕾 大连理工大学系统工程研究所 3 42 3.0 3.0
2 郭崇慧 大连理工大学系统工程研究所 75 1223 20.0 33.0
3 张震 大连理工大学系统工程研究所 8 74 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
股票指数
非对称性
波动性
GARCH模型
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
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5
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45592
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