交通地图图像中道路识别与道路信息提取

• 作者: 张晓冬 李洋 鲍远律
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 栅格地图 道路提取 闭环反馈
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 109-113
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2011.02.020

摘要

提出了一种基于道路中心线的闭环反馈改善交通地图图像中道路识别与提取的方法,以达到识别与提取完整道路网络的目的.依据于微观识别与宏观排除的逼近思想,实现了道路图层的初始聚类与输出反馈控制下的道路图层完全提取.针对标准城市交通地图,确定了道路与区域阈值条件.通过对噪声的再聚类过程实现道路与区域的二值完全聚类.利用交通道路中心线特征构成道路图层反馈再聚类策略.反馈再聚类策略能够保证道路图层优化过程的收敛性质.试验结果表明了该方法具有较高的准确性、全自动化和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍远律	中国科学技术大学自动化系	29	401	10.0	19.0
2	张晓冬	北京交通大学电气工程学院	63	374	11.0	15.0
3	李洋	北京交通大学电气工程学院	7	62	4.0	7.0