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摘要:
结合Hilbert-Huang变换和盲源分离的优点,提出一种基于Hilbert-Huang变换和盲源分离的滚动轴承耦合故障诊断方法。该方法首先对滚动轴承故障信号进行EMD分解(经验模态分解),得出各个本征模态函数IMF,并对IMF进行包络解调,然后用盲源分离方法对所得到的解调信号进行盲源分离,最后对盲分离后的信号进行频谱变换,从频谱图上可以清晰地观察出滚动轴承的故障特征频率。本文建立了转子-滚动轴承故障实验台,模拟了滚动轴承耦合故障,应用本文方法进行了实例分析,结果充分表明了本文方法较单一Hilber-Huang变换具有更好的降噪能力,更加突出了滚动轴承故障特征。
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文献信息
篇名 基于Hilbert-Huang变换和盲源分离的滚动轴承耦合故障诊断方法
来源期刊 飞机设计 学科 工学
关键词 转子 滚动轴承 故障诊断 Hilbert-Huang变换 盲源分离
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-43
页数 分类号 TH165
字数 4232字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4599.2011.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈果 南京航空航天大学民航学院 178 3333 32.0 49.0
2 乔保栋 南京航空航天大学民航学院 7 38 4.0 6.0
3 曲秀秀 南京航空航天大学民航学院 6 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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滚动轴承
故障诊断
Hilbert-Huang变换
盲源分离
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期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
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