压力传感器温度补偿的一种新方法

• 作者: 刘树东 孙艳梅
• 来源期刊: 光通信研究
• 学科: 工学
• 关键词: 温度补偿 主成分分析 神经网络 传感器
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 62-64
• 分类号: TP212
• 字数: 2710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8788.2011.01.021

摘要

针对温度对硅压阻式压力传感器输出影响的问题,提出将主成分分析(PCA)与改进的反向传播(BP)神经网络相结合,用于压力传感器的温度补偿的新方法.利用PCA提取温度补偿的主要信息使多维问题得以简化,同时剔除了数据的噪声误差,且对BP神经网络进行了改进,以充分发挥其强大的泛化功能和容错能力.研究结果表明,该方法有效抑制了温度对压力传感器的影响,提高了传感器的稳定性和准确性.