基于大规模定位数据的出行方式模糊判别研究

• 作者: 冉斌 刘小明 刘杰 孙立光 张德欣
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模糊逻辑 模糊推理 出行方式分类 大规模定位数据 无线通信网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 1-4
• 分类号: U491.1+1
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.001

摘要

交通需求信息对于从战略上解决交通拥堵问题是非常重要的.从无线通信网络和GPS系统中可以获得大规模的定位数据.从定位数据中可以挖掘出完整的出行轨迹信息和有价值的出行需求特征信息.文中提出了以各种出行方式的先验知识为依据的出行方式模糊判别方法.该方法以从出行轨迹信息中提取的出行属性数据为输入,采用模糊推理机制实现机动车、自行车、步行等3种出行方式的良好区分.该方法可为交通规划工作提供出行方式划分方面的数据,并具有比传统交通调查方法更低的成本和更短的数据更新周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小明	北京工业大学建工学院	217	3640	35.0	49.0
2	张德欣	北京工业大学建工学院	2	24	2.0	2.0
3	刘杰		2	27	2.0	2.0
4	孙立光		2	24	2.0	2.0