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摘要:
由于不同洪水所估计的马斯京根模型的参数值各不相同,采用相同的参数值势必对洪水演算的精度产生较大的影响.本文提出了一种用于洪水演算的参数自适应马斯京根法,采用数据挖掘中的时间序列相似性搜索方法搜索与当前洪水最相似的洪水过程,利用该相似洪水进行模型参数的最优估计,然后根据所估计的参数进行洪水演算.同时,针对参数估计中所存在的求解复杂、精度差等问题,提出了一种基于免疫克隆选择的马斯京根模型参数估计算法.该方法具有求解精度高,计算速度快、适应性强等特点,能够很好的解决马斯京根模型的参数最优估计问题.仿真实验表明参数自适应马斯京根法具有更高的演算精度,应用实例验证了该方法可行性和有效性.
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文献信息
篇名 洪水演算的参数自适应马斯京根法
来源期刊 水力发电学报 学科 地球科学
关键词 洪水演算 马斯京根模型 时间序列相似性检索 参数估计 免疫克隆选择算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-64
页数 分类号 P338
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解建仓 西安理工大学水利水电学院 388 5244 32.0 55.0
2 罗军刚 西安理工大学水利水电学院 74 930 15.0 27.0
3 张刚 西安理工大学水利水电学院 41 241 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
洪水演算
马斯京根模型
时间序列相似性检索
参数估计
免疫克隆选择算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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