振动信号的自适应非抽样提升小波降噪方法

• 作者: 张来斌 段礼祥 胡振国 陈敬龙
• 来源期刊: 石油机械
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 非抽样提升小波 振动信号 降噪 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 检测诊断
• 页码范围: 60-63
• 分类号: TN911.4
• 字数: 3682字
• 语种: 中文

摘要

振动信号是机械故障诊断中应用最广泛的信号,为了能够提取隐含在强噪声背景下振动信号的故障特征,设计了一种自适应非抽样提升混合小波.该方法利用LMS自适应法则构造了可与提升小波更好匹配的初始预测器和更新器,在计算预测差值平方和时考虑所有样本的预测信息,以锁定第2代小波信号的局部特征.试验和工程振动信号分析表明,使用该方法降噪的信号获得了较高的信噪比和较小的均方差,且能较理想地提取出故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张来斌		175	1325	18.0	27.0
2	段礼祥		49	374	11.0	17.0
3	陈敬龙		6	34	4.0	5.0
4	胡振国		2	9	1.0	2.0