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摘要:
对试卷的评价指标做了相应的分析。在此基础上,着重对自动组卷算法进行了研究,通过建立自动组卷问题的数学模型,提出了一种基于遗传算法Genetic Algorithm解决组卷问题的新方法,该算法适应全局寻优且收敛速度快等特点,解决了传统组卷中编码长、适应度函数值计算困难等问题,较好地满足了自动组卷的要求,进而建立和描述了组卷问题的染色体结构和适应度函数,设计了问题的遗传操作。
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题库
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文献信息
篇名 基于遗传算法的组卷策略
来源期刊 苏州科技学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 遗传算法 智能策略 数学模型
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-61,80
页数 分类号 TP391
字数 3490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0687.2011.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 化莉 淮阴工学院计算机工程学院 18 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
智能策略
数学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
苏州科技大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3829
32-1871/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1984
chi
出版文献量(篇)
1299
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2
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3228
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