基于小波去噪的电力系统日负荷分析

• 作者: 李晶晶 杨耀 高飞 魏宾
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 日负荷 气象指数 小波去噪 伪数据 噪声
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 特稿专递
• 页码范围: 14-17
• 分类号: TM715
• 字数: 3485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2011.12.005

摘要

介绍了小波去噪的基本原理及方法,简要说明了其消噪的步骤.进一步说明了小波包去噪的原理和步骤,并给出了1个给定含噪信号去噪的实例.由于影响日负荷因素的复杂性,本文采用4个气象指数来量化温度、湿度和风速等气象因子对负荷的综合影响.首先介绍了小波去噪原理,然后通过小波去噪消除负荷和气象数据中的伪数据和噪声.结果表明,去噪以后从关联性上看效果显著,为最终进行负荷预测工作提供指导依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏宾		12	94	5.0	9.0
2	李晶晶		8	29	3.0	5.0
4	高飞		38	406	10.0	19.0
7	杨耀		1	3	1.0	1.0