基于小波神经网络的PWM整流器电流检测算法

• 作者: 戴瑜兴 蒋近 郜克存
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 整流器 网侧电流采样 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: PWM变换器及控制
• 页码范围: 61-63
• 分类号: TM461
• 字数: 2310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-100X.2011.04.022

摘要

针对三相PWM整流器的d-q控制算法对网侧电流瞬时值进行高精度采样的要求,提出一种基于小波神经网络的网侧电流数字化检测算法.该算法结合了神经网络的函数逼近能力和小波变换的良好局部特性及多分辨率特性,使网络能根据数据的分布情况以不同的分辨率进行学习,从而使网络具有更灵活有效的函数逼近能力.仿真和实验结果表明,采用该方案进行网侧电流检测,结合d-q控制算法,使得三相PWM整流器系统稳压精度高,有较快的动态响应,网侧电流谐波畸变率小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴瑜兴	湖南大学电气与信息工程学院	240	2348	23.0	36.0
2	郜克存	湖南大学电气与信息工程学院	10	109	7.0	10.0
3	蒋近	湖南大学电气与信息工程学院	11	171	8.0	11.0