基于新息图法的电力系统负荷突变辨识

• 作者: 周苏荃 李碧君 李雷 毛志强 蔡中勤 龚成明
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 新息图 负荷突变 不良数据
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 37-41
• 分类号: TM711
• 字数: 4372字
• 语种: 中文

摘要

负荷突变会引起系统运行状态的突然变化,在有预报功能的状态估计中会对不良数据的识别产生不良影响.结合工程实际应用,对新息图法状态估计识别负荷突变的方法进行了深入研究,提出了突变路径和突变子网的概念以及识别负荷突变的方法.在确定节点注入新息偏大的可疑节点后,通过寻找这些可疑节点之间是否存在突变路径,确定能否形成突变子网,以识别由多台发电机给突变负载提供功率的情况.节点新息和支路新息差在识别过程中相互检验,解决了负荷突变和不良数据同时存在时的识别问题.以IEEE 30节点系统为例详述了利用突变子网识别负荷突变的方法,该方法已在工程实际中得到验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡中勤	哈尔滨工业大学电气工程系	6	295	4.0	6.0
2	周苏荃	哈尔滨工业大学电气工程系	36	813	15.0	27.0
3	毛志强	哈尔滨工业大学电气工程系	3	63	2.0	3.0