基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制

• 作者: 徐小龙 熊婧夷 程春玲
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 恶意代码 反病毒 联合防御
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 220-226
• 分类号: TP393
• 字数: 7027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.02.002

摘要

为了解决恶意代码防御软件存在的滞后性问题,提出一种可普遍适用于互联网和内联网的基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制.首先将传统的云计算拓展成新型云端计算,发挥云端计算环境中的集群服务器端和用户终端各自的优势以及两者的联动作用,有效地利用云端计算环境中的服务器集群集成多种恶意代码防御引擎,同时联合海量用户终端节点来主动提供恶意代码报告,使得整个网络系统能及时、有效地抵御恶意代码的攻击.具体给出了基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制的体系架构和工作流程.为了进一步提高系统的工作性能,还提出了一种基于节点信誉的恶意代码报告评价与排序算法,从而使系统能够及时处理最有价值的恶意代码报告.通过仿真实验和性能分析对算法性能和系统的恶意代码防御能力以及服务器端负载与网络开销进行分析.实验与分析结果表明基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制可以较小的系统代价高效地防御层出不穷的各类恶意代码.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小龙	南京邮电大学计算机学院	108	913	17.0	25.0
2	熊婧夷	南京邮电大学计算机学院	13	74	5.0	8.0
3	程春玲	南京邮电大学计算机学院	54	368	11.0	16.0