基于粒子群优化SOM神经网络的轴系多振动故障诊断

• 作者: 贺利乐 贾爽
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 粒子群算法 神经网络 振动 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 76-78,82
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2011.06.020

摘要

针对自组织特征映射神经网络(SOM)在多振动故障诊断中出现的不能对所有可能故障完整分类和明显区分的缺点,提出基于粒子群算法优化的SOM神经网络.利用粒子群优化算法易实现、收敛快等优点,对SOM神经网络的参数进行优化,并用优化后的SOM神经网络对轴系故障进行仿真诊断.仿真诊断结果表明,粒子群算法优化的SOM神经网络比SOM神经网络具有更好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺利乐		81	540	14.0	18.0
2	贾爽		2	21	2.0	2.0