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摘要:
基于裂解气相色谱-质谱联用技术(PY-GC/MS)对两种类型汽油(93析.对分析结果应用主成分分析法(PCA)进行降维预处理,然后利用软独立建模分类法(SIMCA)对93#和97#两种汽油分别建立了类模型.在显著性水平α=1%的条件下,两类模型对训练集的识别率为1000%,拒绝率为100%; 97#模型对未知样本预测集的识别率、拒绝率均为100%;93#模型对未知样本预测集的识别率、拒绝率达到80%.研究表明PY-GC/MS结合软独立建模分类法(SIMCA)可以实现对汽油燃烧烟尘的检测分析和类型判别.
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文献信息
篇名 汽油燃烧烟尘的分析与分类
来源期刊 燃烧科学与技术 学科 工学
关键词 烟尘 汽油 模式识别 火灾 燃烧
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-95
页数 分类号 X928.7
字数 3958字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李飞 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 160 1494 22.0 32.0
2 宗若雯 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 30 261 9.0 15.0
6 支有冉 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 9 47 4.0 6.0
10 赵威风 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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汽油
模式识别
火灾
燃烧
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
燃烧科学与技术
双月刊
1006-8740
12-1240/TK
大16开
天津市南开区卫津路92号 天津大学校内
1995
chi
出版文献量(篇)
2080
总下载数(次)
3
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