汽油燃烧烟尘的分析与分类

• 作者: 宗若雯 支有冉 李飞 赵威风
• 来源期刊: 燃烧科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 烟尘 汽油 模式识别 火灾 燃烧
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 90-95
• 分类号: X928.7
• 字数: 3958字
• 语种: 中文

摘要

基于裂解气相色谱-质谱联用技术(PY-GC/MS)对两种类型汽油(93析.对分析结果应用主成分分析法(PCA)进行降维预处理,然后利用软独立建模分类法(SIMCA)对93#和97#两种汽油分别建立了类模型.在显著性水平α=1%的条件下,两类模型对训练集的识别率为1000%,拒绝率为100%; 97#模型对未知样本预测集的识别率、拒绝率均为100%;93#模型对未知样本预测集的识别率、拒绝率达到80%.研究表明PY-GC/MS结合软独立建模分类法(SIMCA)可以实现对汽油燃烧烟尘的检测分析和类型判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	160	1494	22.0	32.0
2	宗若雯	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	30	261	9.0	15.0
6	支有冉	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	9	47	4.0	6.0
10	赵威风	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	1	9	1.0	1.0