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摘要:
针对水质时间序列一般具有结构复杂性和演变过程非平稳性的特征,提出将马尔可夫状态切换-自回归模型(Markov Switching-Auto Regressive Model)用于水质时序的随机模拟和水环境系统的风险分析,并探讨了运用MS-AR模型进行水质时序随机模拟与分析的关键步骤.最后运用该模型和蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,对天津果河某断面的总磷浓度时序(1999-2007年)进行了随机模拟和污染风险评价.结果表明,MS-AR模型有效识别出了该水质时序在演变过程中的不同结构模式,模拟出的总磷浓度序列能从总体上反映实测总磷时序的演变特征和动态变化趋势,克服了利用单纯统计理论进行水环境风险分析无外延性的不足.
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文献信息
篇名 基于马尔可夫状态切换理论的水环境系统随机模拟与风险评估
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 水质时序 马尔可夫理论 状态切换 Box-Cox变换 自回归模型 随机模拟
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 685-691,699
页数 8页 分类号 X143
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 冯平 145 1911 24.0 37.0
2 张伟 22 228 8.0 15.0
3 牛军宜 4 8 2.0 2.0
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水质时序
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状态切换
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相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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