基于脉冲耦合神经网络的区域变化检测研究

• 作者: 贾燕军
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: PCNN 遥感图像 点火时间序列 变化检测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 881-885
• 分类号: TP391
• 字数: 1767字
• 语种: 中文

摘要

为了实现遥感图像中对机场等感兴趣区域（ROI）准确的变化检测，提出了一种基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的遥感图像变化检测方法。其基本原理是将变化前后的图像作为网络输入，经过多次迭代后用一维点火时间序列图表征输入图像信息，然后计算两幅时间序列图的相关系数确定是否有变化发生。最后对机场区域完全点火映射图进行异或运算，得到变化检测结果。实验结果表明，该方法对不同类型图像均有满意的检测结果。对比分析进一步证实了该方法具有较强的普适性和较高的检测精度。