磁流变阻尼器的神经网络建模及在半主动控制中的应用

• 作者: 刘永强 刘金喜 廖英英
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁流变阻尼器 神经网络 逆向模型 半主动控制
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用与信号处理
• 页码范围: 67-71
• 分类号: TP273.3
• 字数: 2842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2011.06.013

摘要

应用神经网络技术建立了磁流变阻尼器的逆向模型,该模型含有4个输入神经元、1个输出神经元和15个隐层神经元.利用Bouc-Wen修正模型数值仿真生成数据,然后采用Levenberg-Marquardt法和OBS策略对逆向模型的结构进行训练和修剪.最后,将所建的磁流变阻尼器逆向模型应用于1/4车悬挂模型中,进行半主动控制的仿真分析.结果表明,所建立和优化的逆向模型可以较好地预测所需电流指令,应用于半主动控制中的效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖英英	石家庄铁道大学土木工程学院	5	23	2.0	4.0
5	刘永强	石家庄铁道大学研究生学院	67	363	10.0	16.0
6	刘金喜	石家庄铁道大学研究生学院	40	144	6.0	11.0