基于RLS-SVM的装备保障能力评估模型

• 作者: 何乃强 张平 惠晓滨 王瑛
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 地球科学
• 关键词: 装备保障 评估模型 最小二乘法 支持向量机 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 53-56
• 分类号: V271.4|N94
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2011.11.012

摘要

考虑装备保障能力评估实际中获得的数据被污染的问题,在最小二乘支持向量机算法的基础上对其进行改进,提出了一种鲁棒学习的最小二乘支持向量机方法,使得所建模型可以避免奇异点影响.通过仿真验证了该方法拟合精度高、鲁棒性强,将其应用到装备保障能力评估中提高了评估精度,具有较好的推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑛	空军工程大学工程学院	124	1254	17.0	32.0
2	惠晓滨	空军工程大学工程学院	52	553	9.0	22.0
3	张平	空军工程大学工程学院	13	129	6.0	11.0
4	何乃强	空军工程大学工程学院	3	8	2.0	2.0